Datanhallinnan ja laskennan kehittämisohjelma

Opetus- ja kulttuuriministeriö toteuttaa tutkimus- ja innovaatiotoimijoiden kanssa datanhallinnan ja laskennan tutkimusinfrastruktuurien kehittämisohjelman vuosina 2017−2021.

Kehittämisohjelmassa investoidaan 37 miljoonaa euroa datanhallinnan ja laskennan infrastruktuureihin sekä niihin liittyviin palveluihin. Hallitus päätti 33 miljoonan euron rahoituksesta vuonna 2017 ja 4 miljoonan euron lisärahoituksesta vuonna 2018.

Kehittämisohjelmalla on päivitetty CSC – Tieteen tietotekniikan keskus Oy:n infrastruktuureja kansainvälisen yhteistyön varmistavalle tasolle. Uudistettu infrastruktuuri ja siihen liittyvät palvelut tarjotaan tutkimusyhteisön käyttöön aiempaa laajemmin. CSC:n omaa sekä laajenevan käyttäjäkunnan osaamista on vahvistettu noin kahdella miljoonalla eurolla.

Kehittämisohjelmassa huomioidaan erityisesti alan eurooppalainen tutkimusinfrastruktuuripolitiikkakehitys. Eurooppalaisen rahoitusyhteistyön avulla rakennetaan maailman mittakaavassa kilpailukykyinen suurteholaskennan EuroHPC-ekosysteemi. CSC:n Kajaanin datakeskukseen sijoitettava LUMI-supertietokone avautuu asiakkaiden käyttöön vuonna 2021. Suomessa työskentelevien tutkijoiden saataville tulee myös kahden muun EuroHPC-supertietokoneen laskentakapasiteetti.

Laskennallisen ja datakeskeisen tutkimuksen tarpeita

Suuren skaalan simulaatiot

• Perinteinen suurteholaskenta, jonka hyödyntäjinä erityisesti fysikaalisten tieteiden edustajat
• Tutkimuskohteina mm. ilmastonmuutos, avaruussää, fuusioreaktiot, tähtitieteen ja hiukkasfysiikan ilmiöt

Keskikokoiset simulaatiot

• Materiaalitieteiden tutkimus, energiateknologiset haasteet, kemian ja muiden luonnontieteiden tutkimuskysymykset (esim. biofysikaalinen solun toiminnan simulointi)
• Paikkatietoaineistojen hyödyntäminen

Dataintensiivinen laskenta

• Bioinformatiikan tutkimus
• Kielitieteellinen tutkimus ja muut digitaaliset ihmistieteet
• Data-analytiikan käyttö liiketoimintatiedon analysoinnissa ja taloustutkimuksessa

Dataintensiivinen laskenta sensitiivisellä datalla

• Lääketieteellinen potilasaineistoihin perustuva tutkimus, esim. syöpä- ja epilepsiatutkimukset sekä geeni- ja kuvantamisdatan analysointi
• Yhteiskuntatieteellisen tutkimuksen ja ihmistieteiden haastatteluaineistot sekä ääni-, kuva- ja videotallenteet
• Rekisteriaineistot ja muut yksilöiviä henkilötietoja sisältävät aineistot
• Edellyttää muun muassa paremman tietoturvatason ympäristöä ja työkaluja datan käyttöoikeuksien hallintaan

Tekoäly

• Oppivien algoritmien ja moninaisten datalähteiden hyödyntäminen tieteen ja elinkeinoelämän haasteisiin, esim. keinonäkö ja älykäs liikenne
• Käyttö laajenemassa uusille alueille, kuten bio- ja ihmistieteet, esim. luonnollisen kielen tutkimus

Internet of Things (IoT) ja datavirrat

• Jatkuvan datavirran tietolähteiden hyödyntäminen, kuten mittaussatelliitit, säätutkat, sensoriverkostot, osakekurssit, sosiaalisen median viestivirrat
• Internettiin kytkeytyvien datavirtalähteiden hyödyntäminen (esineiden Internet) esim. robotiikassa ja teollisuuden sovelluksissa